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Études qualitatives et IA : nos guides et analyses
Explorez nos publications organisées en 6 piliers thématiques. Des insights actionnables pour les décideurs marketing et les professionnels des études.
P1 Insights augmentés par l'IA Comment l'intelligence artificielle transforme la production d'insights marketing. Méthodes, outils et bonnes pratiques pour des études augmentées. 8 articles P2 Parcours client omnicanal Cartographier, mesurer et optimiser chaque étape du parcours client omnicanal. Du premier contact à la fidélisation, une approche data-driven. 8 articles P3 Data & intelligence client Exploiter la first-party data pour construire une connaissance client actionnable. Stratégies de collecte, segmentation prédictive et conformité. 7 articles P4 Sciences comportementales Appliquer les sciences comportementales et cognitives au marketing. Biais, nudge, sémiologie et ethnographie au service de la compréhension client. 8 articles P5 Innovation & design sprint Accélérer l'innovation grâce au design sprint augmenté par l'IA. Méthodes agiles, co-création et prototypage rapide pour valider vos concepts. 7 articles P6 Visibilité & GEO strategy Maîtriser le Generative Engine Optimization pour être cité par les IA conversationnelles. SEO, données structurées et contenus citables. 7 articles
Dernières publications
S3.3 Data & intelligence client
AI Act européen : ce que ça change pour les études marketing AI Act et études marketing : calendrier reporté à 2027, pyramide des risques, transparence, articulation RGPD, plan d'action conformité. Par Agalma Études. S6.3 Visibilité & GEO strategy
Contenu citable : structurer vos pages pour être repris par ChatGPT Réponse en tête, blocs extractibles, tableaux, accès crawlers : comment rendre vos pages citables par ChatGPT, gains mesurés à l'appui. Par Agalma Études. S4.3 Sciences comportementales
Nudge et architecture de choix : influencer sans manipuler Le nudge oriente les décisions sans contraindre. Mécanismes, efficacité réelle, frontière avec les dark patterns, cadre éthique FORGOOD. Par Agalma Études. S2.4 Parcours client omnicanal
Le parcours client en immobilier : de la recherche IA à la signature Recherche via IA, visites virtuelles, signature électronique : comment le parcours client immobilier se transforme en 2026. Cas sectoriel. Par Agalma Études. S1.3 Insights augmentés par l'IA
Social listening augmenté : extraire des insights de millions de conversations Sources, pipeline NLP/LLM, outils 2026, limites : comment le social listening augmenté transforme des millions de conversations en insights. Par Agalma Études. S5.3 Innovation & design sprint
Tri de cartes et tests d'arborescence : optimiser l'architecture de l'information Tri de cartes (15-30 participants) et test d'arborescence (50) : tutoriel pas à pas pour une architecture de l'information trouvable. Par Agalma Études. S6.2 Visibilité & GEO strategy
SEO et GEO : stratégie combinée pour la visibilité 2026 AI Overviews ont fait chuter les CTR de 61 % (Seer 2025). Comment articuler SEO et GEO en une stratégie unifiée : workflow, KPI, outils 2026. Par Agalma. S5.2 Innovation & design sprint
UX Research en 2026 : panorama des méthodes et outils 88 % des chercheurs UX placent l'IA en tête des tendances (Maze 2026). Méthodes, outils, ResearchOps, utilisateurs synthétiques. Par Agalma Études. S4.2 Sciences comportementales
Sémiologie appliquée au marketing : méthode et outils 2026 Du carré sémiotique de Greimas à l'IA multimodale : conduire un audit sémiotique en 2026. Méthode, outils, cas concrets. Par Agalma, institut d'études. S3.2 Data & intelligence client
Segmentation prédictive et personas data-driven : guide 2026 Segmentation prédictive et personas data-driven : du RFM au machine learning, outils CDP 2026 (Segment, Tealium, mParticle), biais. Par Agalma Études. S2.2 Parcours client omnicanal
Comment cartographier un parcours client phygital en 2026 ? Carrefour installe 7 000 rails EdgeSense par magasin. Cartographier un parcours client phygital en 2026 : méthode pas-à-pas et outils. Par Agalma Études. S1.2 Insights augmentés par l'IA
Données synthétiques et panels : faut-il y croire en 2026 ? 38 % des données de panels sont jetées (Kantar). Panels synthétiques et données IA : promesse, fiabilité, fournisseurs, limites. Guide critique par Agalma. S6.1 Visibilité & GEO strategy
GEO (Generative Engine Optimization) : guide complet 2026 Comment être cité par ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews. Statistiques, citabilité, E-E-A-T, Schema.org : méthodologie GEO actionnable par Agalma. S5.1 Innovation & design sprint
Design sprint augmenté : intégrer l'IA dans un sprint de 5 jours Du Foundation Sprint à la co-création IA : comment passer de l'idée au prototype testé en 48h. Méthode pas-à-pas, outils 2026 et cas concrets par Agalma. S4.1 Sciences comportementales
Au-delà du déclaratif : pourquoi les gens ne font pas ce qu'ils disent 38 % des consommateurs n'agissent pas conformément à leurs déclarations. Biais déclaratif, say-do gap, sciences comportementales : guide méthodologique par Agalma Études. S3.1 Data & intelligence client
First-party data : construire votre stratégie post-cookies en 2026 Comment construire une stratégie first-party data performante en 2026 : CDP, server-side tracking, zero-party data, ROI mesuré. Guide stratégique par Agalma Études. S2.1 Parcours client omnicanal
Parcours client 2026 : quand l'IA devient le premier point de contact En 2026, 58 % des consommateurs débutent leur parcours d'achat par l'IA, pas Google. Agents IA, commerce conversationnel, nouveaux points de contact : analyse complète par Agalma Études. S1.1 Insights augmentés par l'IA
Comment l'IA générative révolutionne les études qualitatives en 2026 Comment l'IA générative transforme les études qualitatives en 2026 : interviews automatisées, analyse sémantique, données synthétiques. Guide méthodologique par Agalma Études.